《管道安全保護》編輯部：為加強管道高后果區管理，堅決防范重大安全事故的發(fā)生，近年來(lái)管道企業(yè)采取智能監控、光纖預警、無(wú)人機巡護等技防手段，實(shí)時(shí)監測高后果區的風(fēng)險隱患，提升管道本質(zhì)安全。為了探討視頻監控系統在管道管理中的作用，我們邀請了管道企業(yè)從事管道管理的幾位同志暢談這方面的做法和體會(huì )，歡迎大家互動(dòng)交流。郵箱： guandaobaohu@163.com。

提升視頻監控實(shí)效的“三個(gè)關(guān)鍵”

黃文堯

廣東大鵬液化天然氣有限公司

 

高后果區管理是保障管道安全和公共安全的重要一環(huán)。2017年，廣東大鵬公司按照國家原八部委《關(guān)于加強油氣輸送管道途經(jīng)人員密集場(chǎng)所高后果區安全管理工作的通知》等要求，開(kāi)始研發(fā)和部署智能視頻監控系統，在高后果區先后安裝使用了固定式和便攜式視頻監控設備超200臺，2023年又建立了自主掌控的視頻監控管理平臺，有效解決了不能主動(dòng)預警風(fēng)險隱患的難題，提高了高后果區應急響應能力�；仡欉@一段歷程，我們深刻體會(huì )到，發(fā)揮高后果區視頻監控實(shí)效有“三個(gè)關(guān)鍵”。

其一，平臺前端智能化識別分析功能堪稱(chēng)核心“引擎”。視頻監控系統智能識別的準確率只有達到90%以上才能真正發(fā)揮其在高后果區管理中的作用，才能打破時(shí)間與空間限制，全天候、全方位地緊盯管道周邊動(dòng)態(tài)，無(wú)論是悄然逼近的第三方施工，還是不易察覺(jué)的環(huán)境異動(dòng)，都能精準捕捉、即時(shí)預警。反之，若拘泥于傳統人工監控模式，不僅人力、物力消耗巨大，漏檢、誤判頻發(fā)，還會(huì )因“狼來(lái)了”式的無(wú)效預警消磨應急響應的敏銳性，讓安全防線(xiàn)千瘡百孔。

其二，自主統一的視頻監控管理平臺是“中樞大腦”。我們在不同時(shí)期采購的視頻監控設備，存在品牌選擇、服務(wù)供應商不同的情況，通過(guò)發(fā)揮監控管理平臺的紐帶作用，將零散的設備進(jìn)行功能整合匯聚成強大合力，實(shí)現對所有設備統一管理和控制。一旦發(fā)現異常情況，迅速響應并及時(shí)處理，提高平臺整體的監控效率；根據自身需求定制特定的功能和服務(wù)，滿(mǎn)足個(gè)性化需求，提高監控的針對性和有效性；擺脫外部服務(wù)供應商的過(guò)度牽制，在削減運營(yíng)成本的同時(shí)，為公司提供更多的數據分析和決策支持功能，更好地優(yōu)化管道監控策略。

其三，科學(xué)合理地選定設備安裝點(diǎn)是“戰略布局”。結合管道自身所處的地理環(huán)境、外部施工環(huán)境以及人工巡線(xiàn)規劃，科學(xué)地選擇監控點(diǎn)位，實(shí)現對管道關(guān)鍵部位和重要區域的實(shí)時(shí)監控，如隔斷或圍蔽區導致的人工巡線(xiàn)盲區。同時(shí)最大程度拓展監控視野，確保對管道及其周邊環(huán)境全面覆蓋，減少監控設備的冗余布設，節約成本并提高監控設備的利用率。另外，監控設備的安裝選點(diǎn)還需要考慮設備后期的可維護性，如便于人員到達、易于更換和維修等。

2024年，廣東大鵬公司監控預警2024次，智能識別準確率94.81%，有效預警892次，有效率44%。管道巡檢通過(guò)推行“技防+人防”的協(xié)同“作戰”模式，發(fā)揮視頻監控的輔助巡檢效能，依據管道風(fēng)險評估等級量身定制差異化巡檢機制，優(yōu)化巡檢頻次，對巡線(xiàn)資源實(shí)現了科學(xué)合理調配�，F場(chǎng)巡檢人員數量從240人精簡(jiǎn)至180人，精簡(jiǎn)幅度達25%，巡護成本年降幅達到19.4%，實(shí)現了安全與效益的雙贏(yíng)。視頻監控不僅是技術(shù)工具的迭代，更是管理理念與模式的革新。我們要認真總結經(jīng)驗教訓，不斷優(yōu)化平臺功能，進(jìn)一步提高視頻監控系統智能識別的準確率和有效率，提升人防和技防的融合度，不斷探索建立管道安全保護的新范式。

作者簡(jiǎn)介：黃文堯，高級工程師，廣東大鵬液化天然氣有限公司總裁助理兼任管線(xiàn)保護及項目部總經(jīng)理。

 

助力高后果區外部風(fēng)險防控

閆杰

國家管網(wǎng)集團浙江省天然氣管網(wǎng)公司

 

根據GB 32167―2015《油氣輸送管道完整性管理規范》、原國家安監總局等八部委聯(lián)合下發(fā)的《關(guān)于加強油氣輸送管道途經(jīng)人員密集場(chǎng)所高后果區安全管理工作的通知》要求，管道企業(yè)在高后果區安全管控中，普遍應用視頻監控等技防措施。隨著(zhù)近年來(lái)智能圖像識別技術(shù)的突破性發(fā)展，視頻監控在管道外部風(fēng)險防控上有了質(zhì)的飛躍。

精準識別外部施工風(fēng)險。高后果區管段周邊人員密集、環(huán)境復雜，第三方施工風(fēng)險和遭蓄意破壞的可能性高，管理難度較大。在監控攝像頭預設監控區域電子圍欄，采用智能圖像識別技術(shù)，對挖掘機、大卡車(chē)、鏟車(chē)等施工機械設備和車(chē)輛及人員的識別準確率在90%以上，可精準識別并預警異常信息。同時(shí)可調整上述設備車(chē)輛等進(jìn)入電子圍欄的停留時(shí)長(cháng)，以屏蔽正常路過(guò)的機械設備、車(chē)輛、人員，進(jìn)一步提高報警有效性。

減少人工巡線(xiàn)工作量。高后果區和高風(fēng)險區域的人工巡線(xiàn)頻次一般為2次/天，如遇特殊情況還需增加頻次。采用視頻監控后可以對兩高區域管道實(shí)施24小時(shí)監控，監控范圍更廣，一定程度上彌補了人工巡檢盲區。視頻監控發(fā)現管道周邊異常行為后，第一時(shí)間將預警信息反饋至巡線(xiàn)員，巡線(xiàn)員再赴現場(chǎng)核實(shí)處理，可代替人工加密巡線(xiàn)，大大減少了工作量。

目前，浙江省天然氣管網(wǎng)公司高后果區視頻監控主要有低位（高度5米）和高位（高度30～40米）兩種，并且低位視頻監控為太陽(yáng)能供電，若連續陰雨天時(shí)供電不穩定，在空間和時(shí)間上都存在一定的監控和覆蓋盲區。同時(shí)，監控設備暫時(shí)沒(méi)有配備激光甲烷等檢漏設備，無(wú)法檢測高后果區內天然氣泄漏情況。對于違章施工行為，也僅能采取喊話(huà)措施進(jìn)行勸阻。建議進(jìn)一步完善以下幾個(gè)方面。

提升設備的在線(xiàn)穩定性。如果視頻監控設備掉線(xiàn)就跟巡線(xiàn)員不巡線(xiàn)一樣，在有條件的情況下，高后果區視頻監控應優(yōu)先選擇能夠接入市電和有線(xiàn)網(wǎng)絡(luò )的方式，以保持設備穩定在線(xiàn)，提高視頻監控的可靠性。

優(yōu)化AI識別功能。視頻監控設備搭配AI圖像技術(shù)，可智能識別施工機械設備和車(chē)輛人員等，并實(shí)現線(xiàn)路報警的“黑屏”監控模式（即平時(shí)處于黑屏待機狀態(tài)，遇報警時(shí)自動(dòng)喚醒并推送預警信息）。解決以往視頻監控依賴(lài)人工不斷監屏的模式，并避免監控信息遺漏。

交叉應用多種技術(shù)手段。視頻監控可看作是一個(gè)固定位置的哨兵，無(wú)人機、機器狗則可作為“長(cháng)著(zhù)翅膀”和“長(cháng)著(zhù)腿”的視頻監控，通過(guò)綜合應用多種管道巡護方式，可彌補固定位置視頻監控盲區。進(jìn)一步和機械定位、光纖預警聯(lián)動(dòng)，可更高效發(fā)現管道周邊施工活動(dòng)，做到“早發(fā)現、早制止、早管控”，降低管道外部安全風(fēng)險。

統籌建設視頻監控。國家《公共安全視頻圖像信息系統管理條例》頒布實(shí)施后，國家層面也在推行統籌建設公共區域的視頻監控以節約資源。高后果區人員密集，通常市政、交通、公安等也會(huì )設置監控設施，建議政府部門(mén)能夠統籌協(xié)調視頻監控資源共享，提高監控設備利用率，避免重復建設。 

作者簡(jiǎn)介：閆杰，高級工程師，現任浙江省天然氣管網(wǎng)公司管道管理部經(jīng)理，甘肅省管道保護協(xié)會(huì )理事，主要從事管道完整性管理、管道保護管理等工作。聯(lián)系方式： 0571-81727039，1005387106@qq.com。

 

從“被動(dòng)防御”到“主動(dòng)預警”的轉變

張春燕

江西省天然氣管道有限公司

江西省天然氣管道有限公司目前已識別高后果區187段，總長(cháng)度為422.64公里。其中Ⅲ級高后果區有13段，長(cháng)度為47.63公里，部署了85套AI智能攝像頭，僅2024年累計有效預警事件達40余起，平均響應時(shí)間僅3分鐘，顯著(zhù)降低了第三方入侵、自然災害等惡性事故風(fēng)險，有效替代傳統人工巡檢，降低人力投入，減少了巡檢成本。

公司投用的視頻監控系統是基于先進(jìn)AI算法，具備4 K30 fps的高分辨率，目標檢測精度mAP@0.5≥92%，可實(shí)現對高后果區的全天候、無(wú)死角監測。同時(shí)匹配YOLOv5模型，能夠精準識別挖掘機、打樁機等重型機械。結合地理圍欄技術(shù)，其定位誤差控制在±1 m范圍內，當監測到設備侵入管道核心保護區（30 m范圍）時(shí)，系統會(huì )迅速觸發(fā)三級聯(lián)動(dòng)告警機制，包括聲光報警、短信推送和工單派發(fā)。系統還集成了GIS空間分析模塊，運用DBSCAN算法（Eps=500 m）對歷史告警數據進(jìn)行時(shí)空聚類(lèi)分析，為巡護路線(xiàn)的動(dòng)態(tài)規劃提供科學(xué)、精準地指導，使巡護工作更加高效。同時(shí)采用云端框架，為系統的高效運行提供了強大的計算支持。視頻延時(shí)能控制在<200 ms以?xún)�，管理人員可通過(guò)移動(dòng)終端實(shí)時(shí)調取視頻流，第一時(shí)間查看現場(chǎng)情況，大幅提升了遠程協(xié)同與應急指揮的能力。

該系統其核心價(jià)值在于通過(guò)“感知－分析－決策”閉環(huán)，實(shí)現風(fēng)險可控、應急高效、管理智能的目標。系統可以覆蓋100%的Ⅲ級高后果區，使巡護頻次從日均2次降至1次，在重點(diǎn)區域采取無(wú)人機與固定攝像頭相互配合，形成立體監控網(wǎng)絡(luò )，并采用“AI預判 + 人工復核”的機制，全年預計可節省巡護時(shí)間約1460小時(shí)。同時(shí)還兼顧了第三方施工監護功能，對于非高風(fēng)險施工，通過(guò)將攝像頭接入平臺進(jìn)行線(xiàn)上監護，在保障周邊居民和生態(tài)環(huán)境安全的同時(shí)增強社會(huì )對管道運輸企業(yè)的信任，每年可節省監護費約50萬(wàn)元。

系統的投用使巡護模式實(shí)現了“人機協(xié)同”的轉型，但隨著(zhù)不斷深入應用，在實(shí)踐中也暴露出環(huán)境適應性差、技術(shù)性能瓶頸、智能分析局限性等問(wèn)題。如智能識別算法在某些復雜場(chǎng)景下存在一定的局限性，對小規模第三方施工或夜間活動(dòng)的識別能力有限，可能會(huì )將臨時(shí)施工、植被晃動(dòng)等場(chǎng)景誤判為風(fēng)險，導致誤報率較高；極端天氣（如暴雨、沙塵）或連續陰雨的情況下，攝像頭可能會(huì )出現故障或掉電的情況致使監控中斷；攝像頭數據與其他管理平臺（如GIS系統、應急資源庫）尚未完全聯(lián)通，難以實(shí)現數據共享和整合，為綜合決策提供的數據支持可能不夠全面、準確；攝像頭故障需依賴(lài)第三方維修，一定程度上影響了監控的連續性。

為更好地解決這些問(wèn)題，建議引入多模態(tài)AI模型，融合視頻圖像、機械施工聲紋識別、氣體濃度等多維度數據，實(shí)現多模態(tài)融合，以提升異常事件的識別精度，將誤報率降低至5%以下；采用輕量化邊緣計算模塊（如嵌入式AI盒子）實(shí)現本地實(shí)時(shí)分析，減少對流量和云端算力的依賴(lài)，進(jìn)一步提升系統的響應速度；構建高后果區數字孿生模型，并融合GIS地理信息、管道應力數據、光纖振動(dòng)等多源數據，實(shí)現風(fēng)險的動(dòng)態(tài)模擬與預警，為安全管理提供更加精準的決策依據。積極推動(dòng)地方政府開(kāi)放公共資源（如路燈桿、通信基站），用于攝像頭的部署，以降低企業(yè)的建設成本，促進(jìn)視頻監控系統在高后果區安全管理中的全面推廣應用。

管道高后果區應用視頻監控不僅是技術(shù)手段的升級，更是企業(yè)履行社會(huì )責任、實(shí)現可持續發(fā)展的必然選擇。其意義超越了單純的安全防護，延伸至經(jīng)濟、法律、社會(huì )及技術(shù)創(chuàng )新等多維層面，幫助企業(yè)實(shí)現從“被動(dòng)防御”到“主動(dòng)預警”的轉變，并伴隨智能化技術(shù)的深化應用，視頻監控將成為管道風(fēng)險防控體系中不可或缺的“智慧之眼”，為能源動(dòng)脈的長(cháng)期穩定運行提供系統性保障。 

作者簡(jiǎn)介：張春燕，1980年生，碩士研究生，高級化工工程師/高級化工安全工程師，江西省天然氣管道有限公司副總經(jīng)理，主要從事天然氣長(cháng)輸管道工程建設、管道保護、安全生產(chǎn)管理工作。聯(lián)系方式：15970466242，52576362@qq.com。

 

賦能管道安全與管理效能雙提升

石朝東

國家管網(wǎng)集團廣西公司

 

高后果區的油氣管道一旦發(fā)生事故可能會(huì )對人員、資產(chǎn)以及環(huán)境安全造成嚴重的影響。為了有效管控安全并確保社會(huì )穩定，近年來(lái)，視頻監控系統被廣泛應用于管道高后果區安全管理中，并革新了傳統的巡檢模式，顯著(zhù)提高了管理效率。我們在應用這項技術(shù)方面有如下幾點(diǎn)感受。

一是能夠有效提升高后果區安全水平。視頻監控系統助力于解決高后果區的實(shí)時(shí)監測和主動(dòng)預警。通過(guò)在關(guān)鍵節點(diǎn)部署紅外熱成像攝像機、AI智能分析攝像機等設備，實(shí)現了對高后果區的全天候不間斷監測。高清攝像機捕捉現場(chǎng)圖像信息，并利用先進(jìn)的圖像識別技術(shù)，實(shí)時(shí)識別管道周邊區域人員闖入、機械施工、氣體泄漏等多種危險行為。與傳統的人工巡檢相比，大大提高了發(fā)現問(wèn)題的時(shí)效性，為及時(shí)采取應對措施贏(yíng)得了寶貴時(shí)間，有效降低了油氣管道被損壞的風(fēng)險。實(shí)踐表明，引入智能視頻監控系統后，管道高后果區預警有效率提升至89%，年均事故數下降62%。

二是能夠有效減輕巡護工作量，提高管控效率。傳統的高后果區巡檢模式主要依賴(lài)于“人防+物防”，但這種定期實(shí)地巡查和地面標識警示的方法，不僅消耗大量的人力、物力和時(shí)間，且在地形復雜、面積廣闊的高后果區，難以做到全面及時(shí)覆蓋。引入視頻監控系統后，效率得到極大提升。以前1名巡線(xiàn)員每日有效巡護管道里程約5～8公里，如今通過(guò)智能分析和24小時(shí)不間斷的遠程監控監測，同等人力可實(shí)現對50～80公里管道的有效管控，巡護效率提升超10倍，擺脫了頻繁且耗時(shí)的高后果區徒步巡查，只需在監控中心通過(guò)屏幕實(shí)時(shí)掌握各區域的動(dòng)態(tài)，將更多精力集中于預警信息的核實(shí)與處理。如某管道公司在高后果區管段加裝智能視頻監控系統后，通過(guò)實(shí)時(shí)監控與預警功能，成功將第三方施工損壞管道的事故發(fā)生率降低了73% ，提前發(fā)現并處理管道周邊隱患事件每年超200起。通過(guò)分析視頻監控數據，利用大模型智能算法，分析不同管段、不同時(shí)期高后果區的風(fēng)險熱力地圖，指導高后果區風(fēng)險管控資源的投入，更有效地提升管道本質(zhì)安全。

三是安全效益和經(jīng)濟效益得到雙提升。從安全效益的角度考慮，視頻監控系統能夠有效提升高后果區的安全性，降低事故發(fā)生的概率，減少事故造成的損失。通過(guò)實(shí)時(shí)監測和預警，能夠及時(shí)發(fā)現并處理潛在的安全隱患，保護人員生命和財產(chǎn)安全。從經(jīng)濟效益的角度分析，視頻監控系統前期投入成本大，如安裝和維護涉及設備、人工、材料、運輸和稅費等，投入運行后能顯著(zhù)降低人工巡護成本，提升管理效率，并有效避免因安全事故帶來(lái)的重大經(jīng)濟損失。同時(shí)，視頻監控系統所提供的數據和信息，還可以為高后果區的規劃、管理和決策提供有力支持，優(yōu)化資源配置，提升整體運營(yíng)效益。隨著(zhù)科技的不斷進(jìn)步，視頻監控系統的性能和功能也在不斷提升，成本逐漸降低，為全面推廣應用提供了更有利的條件。同時(shí)視頻監控系統與物聯(lián)網(wǎng)、大數據、人工智能等先進(jìn)技術(shù)的融合應用，應用場(chǎng)景進(jìn)一步拓寬，從而在高后果區管理中發(fā)揮更為顯著(zhù)的作用。

最大化發(fā)揮視頻監控系統效能，還需注意幾個(gè)關(guān)鍵因素。

首先，優(yōu)化系統布局與配置至關(guān)重要。安裝視頻監控系統時(shí)，應依據高后果區的具體特征和需求，進(jìn)行科學(xué)合理的布局。充分考慮地形地貌、風(fēng)險點(diǎn)分布、人員和車(chē)輛活動(dòng)規律等因素，確保攝像頭的安裝位置能全面覆蓋關(guān)鍵區域，避免監控盲區的出現。同時(shí)，合理配置系統硬件設備及軟件功能，根據實(shí)際監控需求精心挑選攝像頭分辨率、存儲容量及智能分析算法等，以提升系統運行效率和監測精度。

其次，強化數據安全和隱私保護至關(guān)重要。視頻監控系統收集大量圖像和數據信息，這些信息可能涉及個(gè)人隱私和商業(yè)機密，須采取更為嚴格的措施和有效手段來(lái)保護數據安全和隱私。如采用加密技術(shù)確保數據在傳輸和存儲過(guò)程中的安全，防止數據被非法竊取或篡改；必須建立嚴格的數據訪(fǎng)問(wèn)權限管理制度，確保只有授權人員才能訪(fǎng)問(wèn)和使用相關(guān)數據；嚴格遵守《公共安全視頻圖像信息系統管理條例》等相關(guān)法律法規，設置明顯的監控標識，履行告知義務(wù)，建立自動(dòng)刪除機制，避免存儲不必要的原始圖像；采用邊緣計算技術(shù)，在設備端實(shí)現人臉模糊化處理，以及定期進(jìn)行隱私影響評估等。

最后，推動(dòng)系統集成與協(xié)同應用至關(guān)重要。促進(jìn)視頻監控系統與其他相關(guān)系統的集成與協(xié)同應用，以期實(shí)現更高效的管理。例如，將視頻監控系統與光纖預警系統、無(wú)人機巡護系統等進(jìn)行對接，實(shí)現信息共享和聯(lián)動(dòng)響應。一旦視頻監控系統發(fā)現異常情況，能夠迅速將信息傳遞給其他相關(guān)系統，各系統協(xié)同作戰，共同應對突發(fā)事件，從而提高整體管理水平。

綜上所述，視頻監控系統不僅能夠有效應對眾多管理挑戰，還顯著(zhù)減輕了員工的巡護負擔，展現了其廣泛推廣與應用的巨大潛力。隨著(zhù)5G-A、AI大模型等新技術(shù)的不斷進(jìn)步，未來(lái)視頻監控系統將邁向“全域感知、自主決策、提前干預”的更高階段，持續提升油氣管道的安全保護水平。 

作者簡(jiǎn)介：石朝東，1981年生，中級工程師，現任廣西公司管道部經(jīng)理，甘肅省管道保護協(xié)會(huì )理事，長(cháng)期從事長(cháng)輸油氣管道線(xiàn)路管理工作。聯(lián)系方式：13407703077，309417182@qq.com。

 

三位一體智能監控體系推動(dòng)“兩高區域”管理轉型

楊雪魁

國家管網(wǎng)集團甘肅公司天水輸油氣分公司

 

國家管網(wǎng)集團甘肅公司天水輸油氣分公司所轄的隴東南地區蘭鄭長(cháng)、蘭成渝等6干6支管道，綿延穿越農田、山地、河道及村鎮，長(cháng)期面臨第三方施工損壞、地質(zhì)災害頻發(fā)、打孔盜油易發(fā)等多重風(fēng)險。傳統人工巡護模式受限于地形復雜性和人力資源瓶頸，存在監測盲區多、應急響應慢等痛點(diǎn)，尤其在山地溝壑區域，巡檢人員常需攀爬陡坡、穿越密林，作業(yè)效率低下且安全隱患突出；而對農田段突發(fā)的機械施工、夜間盜油等隱蔽性行為，人工巡查往往難以及時(shí)捕捉，風(fēng)險防控存在顯著(zhù)滯后性。為破解這一管理困局，分公司以技術(shù)創(chuàng )新為驅動(dòng)，構建“智能攝像頭+無(wú)人機+巡檢平臺”三位一體的智能監控體系，推動(dòng)高后果區、高風(fēng)險管道管理從“人防”向“技防”的跨越式轉型。

該體系通過(guò)AI算法引擎實(shí)現越線(xiàn)檢測、禁區闖入識別及大型車(chē)輛特征分析（準確率≥90%），可實(shí)時(shí)捕捉管道周邊機械開(kāi)挖、人員異常聚集等風(fēng)險行為。例如，當攝像頭識別到農田區域出現施工車(chē)輛時(shí)，系統自動(dòng)觸發(fā)預警并推送坐標信息至集中監視管理平臺，第三方施工事件響應時(shí)效提升80%。更值得關(guān)注的是多源數據聯(lián)動(dòng)機制，即振動(dòng)光纖感知到異常振動(dòng)后，系統即刻調取半徑2公里內的攝像頭畫(huà)面進(jìn)行復核，若判定為高風(fēng)險事件，則人工派遣無(wú)人機抵近查證，形成“振動(dòng)報警→視頻復核→無(wú)人機查證”的閉環(huán)處置流程，實(shí)現15分鐘內風(fēng)險性質(zhì)確認。

為解決復雜地形帶來(lái)的監控難題，分公司創(chuàng )新采用高低點(diǎn)位協(xié)同布防策略，即在高點(diǎn)部署覆蓋半徑達2公里的激光云臺攝像機，對山地、河道等大范圍區域實(shí)施全景監控，配合低點(diǎn)補盲的智能球機（覆蓋500米）精準鎖定村莊、路口等關(guān)鍵節點(diǎn)，輔以無(wú)人機動(dòng)態(tài)巡檢填補監控死角。這一立體化布局成功將山地高風(fēng)險管段的人工巡檢頻次從每日1次降至每周1次，效能提升60%，同時(shí)實(shí)現農田施工、河道穿越區域的24小時(shí)無(wú)間斷監控。

技術(shù)升級帶來(lái)的不僅是效率提升，更催生管理模式的深層變革。智能巡檢平臺通過(guò)電子圍欄技術(shù)自動(dòng)記錄闖入事件，形成“本地SD卡存儲+云端備份”的雙重證據鏈，使占壓事件責任追溯效率提升300%；基于海量巡檢數據構建的算法模型，可動(dòng)態(tài)優(yōu)化巡護路線(xiàn)，將低風(fēng)險區域重復巡查頻次減少80%，顯著(zhù)降低無(wú)效作業(yè)損耗。

智能監控體系的落地，使分公司管道運維工作從“事后處置”向“事前預警—事中干預”的模式轉變。報警信息通過(guò)4G/5G網(wǎng)絡(luò )實(shí)時(shí)推送至移動(dòng)終端，結合集中監控中心的協(xié)同指揮，事件平均處置時(shí)長(cháng)從2小時(shí)壓縮至30分鐘。在地質(zhì)災害頻發(fā)管段，系統通過(guò)視頻動(dòng)態(tài)監測山體位移、土層開(kāi)裂等細微變化，結合歷史數據分析預測風(fēng)險趨勢，使分公司風(fēng)險管控能力實(shí)現指數級提升。

目前監控系統的技術(shù)架構仍需持續優(yōu)化，特別是針對網(wǎng)絡(luò )信號弱、夜間及雨霧天氣下識別準確率低等問(wèn)題，建議通過(guò)部署低軌衛星通信模塊或建設無(wú)線(xiàn)中繼網(wǎng)絡(luò )，構建低成本、廣覆蓋的物聯(lián)專(zhuān)網(wǎng)，有效消除通信盲區對數據傳輸的制約，同時(shí)引入熱成像與可見(jiàn)光視頻的融合分析技術(shù)，提升算法能力迭代、建立數據分析模型，以提升夜間及雨霧天氣下的行為識別準確率。 

作者簡(jiǎn)介：楊雪魁 ，1986年生，工程師，現任天水輸油氣分公司管道管理部負責人。聯(lián)系方式：0938-2795032，yangxk@pipechina.com.cn。